Deontología Profesional y Científica. Comités de ética y uso ético de la Inteligencia Artificial.

En liña

do 12 ao 19 de mayo do 2026

En liña

Campo de Gibraltar - Algeciras

Extensión universitaria

créditos

1.0

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Alumnado de doctorado, investigadores, estudiantado y profesionales en general.

Lugar e datas: Do 12 ao 19 de mayo do 2026
De 16:30 a 20:30 h. (ó ás xxxh)
Espazos nos que se desenvolve. Salón de Actos
Lugar: UNED Campo de Gibraltar

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Horas: Horas lectivas: 20

Créditos: 1 crédito ECTS (en trámite).

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En liña: Asistencia en liña en directo ou diferida, sen necesidade de acudir ao centro.

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Programa

martes, 12 de mayo
- 16:30-20:30 h. Valores éticos y responsabilidad del investigador. Bases legales y jurídicas internacionales y nacionales
  - Jose Miguel Mestre Navas
jueves, 14 de mayo
- 16:30-20:30 h. Proceso y cumplimiento ante Comités de Ética y Deontología.
  - Magdalena Sánchez Fernández
martes, 19 de mayo
- 16:30-20:30 h. IA Generativa, sesgos, transparencia y futuro de la publicación. Desarrollo de planes de difusión de los resultados.
  - Patricio Higuera López

Asistencia

Asistencia en liña en directo ou diferida, sen necesidade de acudir ao centro.

Inscrición

	Ordinaria	Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades)	Alumnos del Centro
Prezo	59 €	45 €	40 €

Matrícula en liña

Dirixido por

Juan Carlos Utrera Garcia: Profesor Titular. Filosofía Jurídica UNED

Coordinado por

Jorge Turanzas Romero: Doctor en Psicología. Profesor-Tutor Centro Asociado de Campo de Gibraltar-Algeciras. UNED.

Ponentes

Patricio Higuera López: SEO & Project Manager responsable en Inteligencia Artificial y Marketing.
Jose Miguel Mestre Navas: Catedrático Universidad. UCA
Magdalena Sánchez Fernández: Profesora Ayudante Doctor. UCA

Dirixido a

Alumnado de doctorado, investigadores, estudiantado y profesionales en general.

Obxectivos

1.     Fundamentar la praxis investigadora en la deontología profesional: El doctorando será capaz de identificar y aplicar los principios éticos y las normas deontológicas específicas de su área de conocimiento, garantizando que su conducta profesional se alinee con los estándares de integridad, honestidad y responsabilidad social.
2.     Evaluar el marco normativo y procedimental de los Comités de Ética: Comprender la estructura, funciones y requisitos de los Comités de Ética de la Investigación (CEI) para diseñar protocolos de estudio que cumplan rigurosamente con la normativa vigente sobre protección de datos, consentimiento informado y bienestar de los sujetos de estudio.
3.     Analizar críticamente el impacto ético de la IA en la ciencia: Desarrollar la capacidad de evaluar las implicaciones éticas del uso de algoritmos y modelos de lenguaje en la investigación, identificando riesgos potenciales como sesgos algorítmicos, falta de transparencia ("cajas negras") y el impacto en la reproducibilidad científica.
4.     Gestionar la autoría y la propiedad intelectual en la era de la IA: Establecer criterios claros sobre qué constituye una contribución intelectual legítima, distinguiendo entre el uso de herramientas de IA como apoyo técnico y la responsabilidad humana intransferible en la autoría de tesis y artículos científicos.
5.     Mitigar riesgos de fraude y malas prácticas científicas: Capacitar al investigador para detectar y prevenir nuevas formas de mala praxis derivadas del uso de IA, tales como la generación de datos sintéticos no declarados, el plagio inteligente o la manipulación de resultados, fortaleciendo la cultura de la "Open Science".
6.     Liderar el diseño de investigaciones éticamente robustas: Integrar de forma transversal la dimensión ética en el diseño metodológico de su proyecto de tesis, siendo capaz de justificar ante la comunidad científica la elección de herramientas tecnológicas bajo principios de equidad, sostenibilidad y beneficio social.

Metodoloxía

EL CURSO SE OFERTA EXCLUSIVAMENTE EN FORMATO ON-LINE, EN DIRECTO Y EN DIFERIDO.
El reparto de horas de dedicación al curso queda reflejado de la siguiente manera:

12 horas presenciales: Visionado en directo o diferido de las ponencias.
8 horas no presenciales: Elaboración de las tareas impuestas por los profesores.

Sistema de avaliación

Fase 1: El Dilema: Presentación de un caso de estudio complejo (proporcionado por el docente) que involucre el uso de IA en la recolección de datos y un conflicto deontológico.
Fase 2: Auditoría: Trabajo individual: El alumnado del curso analizarán el caso usando un checklist de cumplimiento ético y normativo.
Fase 3: El Comité: Simulación: El alumnado debe elegir el perfil de un miembro de "Comité de Ética" para aprobar, rechazar o pedir enmiendas al proyecto.
Fase 4: Síntesis: Puesta en común, resolución de dudas legales y redacción del informe de una "Declaración de Uso Ético".

Colaboradores