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  • Campo de Gibraltar - Algeciras

  • Online

  • 1.0 credits

  • Extensión Universitaria

  • from May, 12th 2026 to May, 19th 2026

Online
from May, 12th 2026 to May, 19th 2026

Deontología Profesional y Científica. Comités de ética y uso ético de la Inteligencia Artificial.

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Alumnado de doctorado, investigadores, estudiantado y profesionales en general.

Dates and places
From May, 12th 2026 to May, 19th 2026
16:30 to 20:30 h.
Spaces where it takes place: Salón de Actos
Lugar:

UNED Campo de Gibraltar


Hours
Teaching hours: 20
Credits
1 credit ECTS (pending).
Online
The course may be followed online, either on live stream mode or on recorded live stream mode.
Program
  • Tuesday, May, 12th 2026
    • 16:30-20:30 h. Valores éticos y responsabilidad del investigador. Bases legales y jurídicas internacionales y nacionales
      • Jose Miguel Mestre Navas 
  • Thursday, May, 14th 2026
    • 16:30-20:30 h. Proceso y cumplimiento ante Comités de Ética y Deontología.
      • Magdalena Sánchez Fernández 
  • Tuesday, May, 19th 2026
    • 16:30-20:30 h. IA Generativa, sesgos, transparencia y futuro de la publicación. Desarrollo de planes de difusión de los resultados.
      • Patricio Higuera López 
Attendance
The course may be followed online, either on live stream mode or on recorded live stream mode.
Enrollment
  Ordinary enrollment University students (all universities) Students at the school
Fee59 €45 €40 €
Directed by
Juan Carlos Utrera Garcia
Profesor Titular. Filosofía Jurídica UNED
Coordinated by
Jorge Turanzas Romero
Doctor en Psicología. Profesor-Tutor Centro Asociado de Campo de Gibraltar-Algeciras. UNED.
Lecturers
Patricio Higuera López
SEO & Project Manager responsable en Inteligencia Artificial y Marketing.
Jose Miguel Mestre Navas
Catedrático Universidad. UCA
Magdalena Sánchez Fernández
Profesora Ayudante Doctor. UCA
Aimed at
Alumnado de doctorado, investigadores, estudiantado y profesionales en general.
Goals
1.     Fundamentar la praxis investigadora en la deontología profesional: El doctorando será capaz de identificar y aplicar los principios éticos y las normas deontológicas específicas de su área de conocimiento, garantizando que su conducta profesional se alinee con los estándares de integridad, honestidad y responsabilidad social.
2.     Evaluar el marco normativo y procedimental de los Comités de Ética: Comprender la estructura, funciones y requisitos de los Comités de Ética de la Investigación (CEI) para diseñar protocolos de estudio que cumplan rigurosamente con la normativa vigente sobre protección de datos, consentimiento informado y bienestar de los sujetos de estudio.
3.     Analizar críticamente el impacto ético de la IA en la ciencia: Desarrollar la capacidad de evaluar las implicaciones éticas del uso de algoritmos y modelos de lenguaje en la investigación, identificando riesgos potenciales como sesgos algorítmicos, falta de transparencia ("cajas negras") y el impacto en la reproducibilidad científica.
4.     Gestionar la autoría y la propiedad intelectual en la era de la IA: Establecer criterios claros sobre qué constituye una contribución intelectual legítima, distinguiendo entre el uso de herramientas de IA como apoyo técnico y la responsabilidad humana intransferible en la autoría de tesis y artículos científicos.
5.     Mitigar riesgos de fraude y malas prácticas científicas: Capacitar al investigador para detectar y prevenir nuevas formas de mala praxis derivadas del uso de IA, tales como la generación de datos sintéticos no declarados, el plagio inteligente o la manipulación de resultados, fortaleciendo la cultura de la "Open Science".
6.     Liderar el diseño de investigaciones éticamente robustas: Integrar de forma transversal la dimensión ética en el diseño metodológico de su proyecto de tesis, siendo capaz de justificar ante la comunidad científica la elección de herramientas tecnológicas bajo principios de equidad, sostenibilidad y beneficio social.
Methodology
EL CURSO SE OFERTA EXCLUSIVAMENTE EN FORMATO ON-LINE, EN DIRECTO Y EN DIFERIDO. 
El reparto de horas de dedicación al curso queda reflejado de la siguiente manera:
  • 12 horas presenciales: Visionado en directo o diferido de las ponencias.
  • 8 horas no presenciales: Elaboración de las tareas impuestas por los profesores.
Grading system
Fase 1: El Dilema: Presentación de un caso de estudio complejo (proporcionado por el docente) que involucre el uso de IA en la recolección de datos y un conflicto deontológico. 
Fase 2: Auditoría: Trabajo individual: El alumnado del curso analizarán el caso usando un checklist de cumplimiento ético y normativo. 
Fase 3: El Comité: Simulación: El alumnado debe elegir el perfil de un miembro de "Comité de Ética" para aprobar, rechazar o pedir enmiendas al proyecto. 
Fase 4: Síntesis: Puesta en común, resolución de dudas legales y redacción del informe de una "Declaración de Uso Ético". 
Collaborates

Organiza y certifica

Centro Asociado a la UNED, Campo de Gibraltar-Algeciras

Collaborates

Excmo. Ayuntamiento de Algeciras Excmo. Ayuntamiento de Algeciras
Excma Diputación Provincial de Cádiz
Ilmo. Ayto de San Roque Ilmo. Ayto de San Roque
Junta de Andalucía. Consejería de Universidad, Investigación e Innovación

Participate

Universidad de Cádiz
Objetivos de Desarrollo Sostenible

Esta actividad impacta en los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible:

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Centro Cívico, Bda. La Reconquista, S/N
11202 Algeciras Cádiz
956 661 662 / secretaria@algeciras.uned.es
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