Conversaciones con la máquina: El viaje hacia ChatGPT, DeepSeek y Gemini

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from May, 5th 2025 to May, 14th 2025

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Zamora

Extensión universitaria

credits

1.0

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Las Tecnologías del Lenguaje constituyen un área especializada de la inteligencia artificial dedicada al procesamiento, análisis y generación de información expresada en lenguaje natural, tanto hablado como escrito. Este ámbito incluye disciplinas como el procesamiento de lenguaje natural (PLN), la traducción automática, el análisis de emociones, la creación de textos y el desarrollo de asistentes conversacionales o chatbots. Estas tecnologías proporcionan a las máquinas la capacidad de comprender, interpretar y producir lenguaje de forma cada vez más avanzada y precisa.

Cada vez más integradas en nuestra vida cotidiana a través de asistentes de voz como Alexa, Siri, Google Assistant o Cortana, así como traductores automáticos, motores de búsqueda, chatbots y generadores de texto avanzados como ChatGPT. Recientemente, se han logrado importantes avances en la traducción de videos a múltiples idiomas, el reconocimiento de voz en tiempo real y aplicaciones de aprendizaje de idiomas impulsadas por IA. Estas innovaciones están revolucionando la manera en que accedemos a la información, generamos contenido y nos comunicamos.

Este curso tiene como objetivo ofrecer una introducción general a las Tecnologías del Lenguaje relacionadas con la Inteligencia Artificial sin profundizar en aspectos técnicos, para que se pueda comprender el potencial de estas tecnologías actuales y cómo pueden aplicarse a distintos problemas y contextos, ofreciendo soluciones innovadoras y gestión eficiente de la información en múltiples sectores.

Dates and places: From May, 5th 2025 to May, 14th 2025
17:00 to 20:00 h.

Lugar: UNED Zamora

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Hours: Teaching hours: 20

Credits: 1 credit ECTS (pending).

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Program

Monday, May, 5th 2025
- 17:00-20:00 h. Tema 1. La Inteligencia Artificial y el lenguaje humano
  • El porqué del interés actual en las Tecnologías del Lenguaje
  • Tecnologías del Lenguaje para la resolución de problemas
  • ¿Cómo sabemos si la máquina hace bien lo que le pedimos?
  - Enrique Amigó Cabrera
Tuesday, May, 6th 2025
- 17:00-20:00 h. Tema 2. Primeros pasos en el procesamiento automático de texto
  • Encontrando patrones
  • ¿Se puede modelar el lenguaje humano a base de reglas?
  • Beneficios y dificultades del procesamiento automático de textos
  - Enrique Amigó Cabrera
Wednesday, May, 7th 2025
- 17:00-20:00 h. Tema 3. ¿Cómo crean texto las máquinas?
  • Fundamentos
  • Predecir más allá de las palabras
  • Fortalezas y debilidades
  - Álvaro Rodrigo Yuste
Monday, May, 12th 2025
- 17:00-20:00 h. Tema 4. Enseñando a las máquinas a procesar lenguaje.
  • ¿Cómo se enseña a una máquina?
  • ¿Pueden las máquinas aprender sin ejemplos?
  • Tipos de Algoritmos de Aprendizaje Automático
  - Víctor Fresno Fernández
Tuesday, May, 13th 2025
- 17:00-20:00 h. Tema 5. La revolución de la IA y las Redes Neuronales en las Tecnologías del Lenguaje
  • ¿Qué son las redes neuronales que tanto han cambiado la IA en los últimos años?
  • ¿Cómo se aplican a diferentes problemas? Ejemplos
  • Pros y contras de su uso
  - Álvaro Rodrigo Yuste
Wednesday, May, 14th 2025
- 17:00-20:00 h. Tema 6. Inteligencia Artificial Generativa ¿son las computadoras inteligentes?
  - Julio Gonzalo Arroyo

Attendance

This activity allows to participate in-person assistance or online assistance en directo, without having to go to the associated center.

Enrollment

Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados. Asegúrese de que son correctos y están completos. El justificante de pago de matrícula (cuando realiza transferencia) debe entregarse en el Centro Asociado a la UNED en Zamora, presencialmente o escaneado por correo electrónico a info@zamora.uned.es. En el concepto deberá indicar el título del curso, junto con el nombre y apellidos de la persona matriculada. En el caso de no entregarse el justificante de pago por cualquiera de las vías establecidas 48 horas antes del inicio del curso, no se considerará realizada la matrícula.

	Ordinary enrollment
Ámbito UNED	20 €
Matrícula ordinaria	30 €

Enrollment now

Directed by

Álvaro Rodrigo Yuste: Profesor Titular de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED.

Coordinated by

Carmen María Mayo del Amo: Ingeniera Informática. Coordinadora Tecnológica de UNED Zamora

Lecturers

Enrique Amigó Cabrera: Profesor Titular de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED.
Víctor Fresno Fernández: Profesor Titular de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED.
Julio Gonzalo Arroyo: Catedrático de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y director del grupo de investigación NLP&IR de la UNED.
Álvaro Rodrigo Yuste: Profesor Titular de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED.

Aimed at

Este curso es de carácter introductorio y, por tanto, es adecuado para todas aquellas personas interesadas en adquirir conocimientos básicos en Inteligencia Artificial aplicada a las Tecnologías del Lenguaje y de sus usos más actuales y novedosos.

Prerequisites

No se requiere titulación previa.

Goals

Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:
• Identificar qué son las Tecnologías del Lenguaje, cómo aplican la Inteligencia Artificial y cuáles son sus desafíos y limitaciones.
• Diferenciar los diversos modelos utilizados en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
• Comprender el funcionamiento de los sistemas de generación de lenguaje, que representan la más reciente revolución en Inteligencia Artificial, con ChatGPT como uno de sus ejemplos más relevantes.
• Evaluar hasta qué punto se puede confiar y utilizar los sistemas más avanzados de generación de lenguaje.

Methodology

Durante las sesiones, se expondrán los contenidos del curso mientras se analizan, en paralelo, diversos casos prácticos propuestos. Además, se proporcionará todo el material necesario para el desarrollo del curso.
Al finalizar el curso, se planteará una actividad en la que los estudiantes podrán explorar cómo aplicar los conocimientos adquiridos en su vida diaria. La actividad consistirá en plantear y resolver un problema de tu vida diaria aplicando tecnologías del lenguaje (Tiempo estimado 2 horas).

Grading system